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高光谱遥感基于光谱特征空间分类是什么？
基于光谱特征空间的高光谱图像分类方法主要是建立在对高光谱图像光谱特征提取和变换的基础上，分为两种思路：一种是基于地物物理光学性质的光谱曲线来进行地物识别，代表性方法是光谱特征匹配方法；另一种是基于特征空间的分类方法，主要利用数据的统计特征来建立分类模型，主要方法有传统的遥感分类方法以及神经网络，支持向量机等复杂的图像分类方法。
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